El objetivo del curso es que el alumno incorpore conceptos y estrategias vinculados a la transformación digital que inciden directamente en el sector inmobiliario. Para ello, la materia se divide en dos módulos: Analítica de Datos y Economía de Tokens.
En el Módulo Analítica de Datos se abordan los conceptos fundamentales de la temática y su aplicación en el sector inmobiliario. Se enfatizará en la importancia de los datos y cómo estos pueden utilizarse para mejorar la toma de decisiones en la industria inmobiliaria.
El participante aprende a utilizar herramientas de análisis de datos para interpretar los resultados obtenidos y poder realizar predicciones acerca del comportamiento del mercado inmobiliario. Además, se discuten casos donde la analítica de datos ha sido implementada con éxito en el sector inmobiliario.
También se exploran las tendencias futuras de la analítica de datos y cómo estas pueden influir en el sector inmobiliario. Para ello, se discuten temas como la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la minería de datos, y cómo estas tecnologías pueden ser utilizadas para mejorar la eficiencia y rentabilidad en el sector inmobiliario.
En el Módulo Economía de Tokens se brinda a los estudiantes un conocimiento detallado y práctico sobre de la temática y cómo se relaciona con la tecnología Blockchain y el mercado inmobiliario.
Al finalizar el curso, el participante tendrá una comprensión completa de la analítica de datos y su aplicación en el sector inmobiliario. Podrá comprender herramientas y técnicas para realizar análisis de datos y tomar decisiones informadas basadas en datos. También tendrá una visión clara de las tendencias futuras en este campo y cómo estas pueden impactar en el sector inmobiliario. También deberán tener un entendimiento sólido sobre los conceptos y las aplicaciones de la Economía de Tokens y cómo puede transformar el mundo empresarial. Se espera que los estudiantes puedan analizar y comprender los diferentes modelos de negocios tokenizados y cómo estos pueden afectar el mercado.